大数据生命周期管理带来什么好处算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,数据库的生命周期:需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、大数据生命周期管理就是大数据平台的数据生命周期管理,在大数据平台下,数据的生命周期管理会显得非常重要。这是因为往往在大数据平台下,预处理的数据量非常大,处理后的有效数据量往往比较小,因此选择合理的数据管理策略会非常重要。2,大数据分析如今的大数据到底发展到了什么阶段初级阶段吧,才刚刚开始,知道大数据的人并不太多。所以,以后大数据发...
更新时间:2023-09-07标签: 大数据数据生命生命周期周期大数据生命周期包括哪些阶段 全文阅读