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大数据可视化工具主要有,国内知名的大数据可视化工具有哪些

来源:整理 时间:2025-01-06 03:50:39 编辑:问船数据网 手机版

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1,国内知名的大数据可视化工具有哪些

现在在国内的推荐用finebi,性能很好,敏捷型BI自动建模,图表也很漂亮。如果不需要太多功能还可以选择轻量级版本

国内知名的大数据可视化工具有哪些

2,大数据可视化工具都有什么

大数据可视化工具有很多,其中就有思迈特软件Smartbi。我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异,经常分为以下几种类型:1、统计数据可视化:用于对统计数据进行展示、分析,一般都是以数据库表的形式提供,常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等;2、关系数据可视化:主要表现为节点和边的关系,比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等;3、地理空间数据可视化:常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等;还有时间序列数据可视化(如 timeline)、文本数据可视化(如 worldcloud)等等。数据分析有没有用,来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面,涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节,帮助客户从数据的角度描述业务现状,分析业务原因,预测业务趋势,推动业务变革。

大数据可视化工具都有什么

3,大数据可视化的分析工具有哪些

国外主流的有tableau,powerbi,前不久tableau刚被全球领先的CRM厂商Salesforce以157亿美元高价收购。国外的工具都是付费才能使用的。国内有一款BI工具TempoBI,它虽然也是付费的但是可以免费申请试用一到三个月呢,这一点还是很人性化的,并且价格也相对比较亲民。
推荐用bdp个人版和tabluea这两款工具,都是可视化分析的工具,各有千秋。 1、tabluea:之前他为了学习特地花钱买过tabluea的个人版,话说真的蛮贵的,一年要999刀,就只买了一年,我也玩过他们很多功能,工具挺不错的,功能挺强大的,可视化效果真心不错,也有数据钻取、动态的功能效果,但是tabluea真的太贵了。 2、bdp个人版:操作并不难,函数那些不需要自己写,拖拽字段,然后选择图表类型就能出现各种可视化图表,还可以调整颜色等,可视化效果还是很不错的。而且bdp个人版有个好处:就是当我替换了工作表数据,我做可视化图表就会自动更新了,不需要重新劳动的感觉也是蛮好的。但是bdp个人版暂时不能接数据库,可能是因为免费吧,但这问题比较头痛,希望尽快能有。

大数据可视化的分析工具有哪些

4,常用的数据可视化工具

常用的数据可视化工具有:Tableau,ChartBlocks,Datawrapper,Plotly,RAW。1、TableauTableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形,表格和地图。它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行,Pandora和Citrix等企业。2、ChartBlocksChartBlocks是一个易于使用在线工具,它无需编码,便能从电子表格,数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。你的图表是响应式的,并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。3、DatawrapperDatawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。华盛顿邮报,卫报,华尔街日报和Twitter等媒体都使用了这一工具。Datawrapper非常容易使用,不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据,便能轻松地创建和发布图表,甚至是地图。Datawrapper提供了众多的自定义布局及地图模板。4、PlotlyPlotly帮助你在短短几分钟内,从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。Plotly已经为谷歌、美国空军和纽约大学等机构所使用。Plotly是一个非常人性化的网络工具,让你在几分钟内启动。如果你的团队希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的话,Plotly是一款非常人性化的工具。5、RAWRAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形(SVG)之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中,谷歌文档或是一个简单的逗号分隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果,因为它和Adobe Illustrator,Sketch和Inkscape是相容的。

5,大数据可视化工具都有什么

推荐用bdp个人版和tabluea这两款工具,都是可视化分析的工具,各有千秋。1、tabluea:之前他为了学习特地花钱买过tabluea的个人版,话说真的蛮贵的,一年要999刀,就只买了一年,我也玩过他们很多功能,工具挺不错的,功能挺强大的,可视化效果真心不错,也有数据钻取、动态的功能效果,但是tabluea真的太贵了。2、bdp个人版:操作并不难,函数那些不需要自己写,拖拽字段,然后选择图表类型就能出现各种可视化图表,还可以调整颜色等,可视化效果还是很不错的。而且bdp个人版有个好处:就是当我替换了工作表数据,我做可视化图表就会自动更新了,不需要重新劳动的感觉也是蛮好的。但是bdp个人版暂时不能接数据库,可能是因为免费吧,但这问题比较头痛,希望尽快能有。
大数据可视化分析工具,既然是大数据,那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新。这方面的工具一般是企业级的应用,像国外的Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM都有支持数据分析和分析结果展示的产品,个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话,有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的,两者兼有的以商业智能产品比如FineBI为代表。

6,常使用的可视化数据展示工具有哪些

1. 开源大数据生态圈Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差。2. 商用大数据分析工具一体机数据库/数据仓库(费用很高)IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。数据仓库(费用较高)Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。数据集市(费用一般)QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。前端展现用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
一般业务人员使用的话推荐DataHunter,如果是用于平时的数据分析可以注册体验其数据分析产品Data Analytics,如果是用于数据大屏展示,可以试试Data MAX
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