商务统计问卷调查，关于统计调查问卷

本文目录一览

1，关于统计调查问卷
2，什么是问卷调查法问卷调查法的优缺点
3，如何用excel统计调查问卷
4，问卷调查所能用的统计方法
5，如何统计问卷调查
6，我需要有关电子商务的调查问卷

1，关于统计调查问卷

程序有是有不过成本太高如果问卷量不大建议人工统计

统计软件现在多的很不过要找一个适合你用的不多要不我帮你做一个

关于统计调查问卷

2，什么是问卷调查法问卷调查法的优缺点

问卷调查法是调查者运用统一设计的问卷向被调查者了解情况或者征询意见的方法，分为自填式问卷和访问式问卷两种。自填问卷是一种标准化访问，根据发送方式又可分为：报刊问卷、邮寄问卷、发送问卷、网上问卷四种形式。问卷调查法的优点：1、问卷法节省时间、经费和人力。2、问卷法调查结果容易量化。问卷调查是一种结构化的调查，其调查问题的表达形式、提问的顺序、答案的方式与方法都是固定的，而且是一种文字交流方式，因此，任何个人，无论是研究者，还是调查员都不可能把主观偏见代入调查研究之中。其调查的统计结果一般都能被量化出来。3、问卷调查结果便于统计处理与分析。现在有大量的相关统计分析软件可以帮助我们进行数据分析，有些甚至能直接帮助我们设计问卷。方便实施和析。也方便进行数据挖掘。4、现在的电子问卷克服了纸质问卷的一些缺点，方便实施与调整。虽然他不可能取代面对面的问卷调查，但由于成本更低，更容易及时调整问卷设计上的不足，越来越多的问卷采用电子问卷的形式，可以通过网站，e－mail 进行发布与回收。数据直接使用数据库记录，方便筛选与分析。5、问卷调查法可以进行大规模的调查。无论研究者是否参与了调查，或者参与的多少，都可以从问卷上了解被访者的基本态度与行为。这种方式是其任何方法也不可能做到的，而且问卷调查可以周期的进行而不受调查研究人员变更的影响 ,可以跟踪某些问题用户的变化。问卷调查法的缺点：1、面向设计的问题问卷调查比较难，面向未来的调查（为设计进行的调查）很多时候需要了解用户的意图、动机和思维过程。问卷调查这类问题往往效果不佳，或者说问题设计比较难。而开放式的问题，回收质量、分析和统计等工作也会受影响。2、问卷调查设计难，调查问卷的主体内容设计的好坏，将直接影响整个专项调查的价值。问题的设计需要大量的经验，不同的人针对同一个问题，尤其是面向思维的问题，设计问卷差别可能会很大，信度和效度控制需要丰富经验。3、调查结果广而不深。问卷调查是一种用文字进行对话的方法，如果问题太多，被访者会产生厌烦情绪，因此，一般的问卷都比较简短，也就不可能深入探讨某一问题及其原因；4、问卷调查结果的质量常常得不到保证。因为在被访者填答问卷时，用户的调查过程我们很难得知，是我们需要调查的真实用户吗？（经常有人冒充用户参与调查，目的是为了获得参与调查的回报与奖励）用户当时的情绪状况是怎么样的？是否有其他人影响用户的回答？是否是同别人商量进行填答？用户是否是随意填写问卷的？得到的结果是用户的真实情况？）5、问卷调查的回收率难以保证。问卷调查必须保证有一定的回收率，否则资料的代表性就会受到影响，回收率受问卷长度，问题难易程度，是否涉及隐私，参与调查获得回报多少等因素相关。另外，网络调查的回收率一般都不高，质量也难以保证。扩展资料：问卷调查问题的类型一般地，一个问卷要包括三类的问题：理论模型中的变量、辅助变量、与人口统计学特征。以下我们逐一解释。显然，一个问卷必须首先包括理论模型中的所有变量。在行为研究中，这些变量往往是心理变量。一个心理变量是用三个或三个以上的测度问题 (measurement item) 来测量的。一个心理变量往往对应于一组、而不是单一的语义。我们把这样的心理变量叫作一个理论构件或构件 (construct)。这些相关的细化的语义往往被叫作这个心理变量的概念空间 (concept space)。用多个问题来测量这个概念，就是要从这个概念空间中选择合适的表达方式，使这些表达方式作为一个整体可以更好地反映一个不可以直接测量的心理变量。这些被使用的问题又叫作测度项 (measurement item)。相应地，它们的记分标准叫做刻度 (scale)。心理计量学中有两种常见的刻度：李克特量表 (Likert scale) 与语义对比刻度 (semantic differential scale)。前者往往用“同意/不同意”来表示对一个测度项的认可程度，而后者则让调查对象在一组反义词中选择合适的位置。参考资料：百度百科-问卷调查

什么是问卷调查法问卷调查法的优缺点

3，如何用excel统计调查问卷

将原始数据输入表格，再用公式统计符合你判别条件的结果的个数

用excel作统计,方便简捷,不需要了解很多程序设计上的问题.十分灵活.

如何用excel统计调查问卷

4，问卷调查所能用的统计方法

1. 调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百分比写下十分肯定的结论。其实，是有问题的。例如：调查“你对××活动喜欢的程度”，调查了45人。调查结果：非常喜欢2人，喜欢5人，一般10人，不太喜欢13人，不喜欢15人。作者统计出：喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的15.5%，不太喜欢和不喜欢的共28人，占62.2%。并根据15.5%和62.2%来进一步写结论。但是，他忽略了调查的样本计算出率以后，还应该计算率的标准误和置信区间。如本例喜欢率为15.5%。还应该计算率的标准误Sp。 _________ _________________本例，喜欢率的标准误 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 % 按样本量n，查t值表上, n-1的t0.01和t0.05 的值，查得t0.05＝2.02 , t0.01＝2.69, 根据喜欢率15.5 %、标准误5.39 % 和t0.05的值,可计算出：95% 置信区间：15.5±2.02×5.39＝4.6%～26.4%。(置信区间上下限的差值高达21.8%)。95% 置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率15.5%来估计总体的喜欢率时，有95%的可能是在4.6%～26.4%的区间之间。这样高达21.8%的区间意味着15.5%是不太可信的。但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是15.5%。由于调查的样本量扩大了，标准误 Sp会缩小，计算出的95% 置信区间也就缩小为12.2%～18.8%和14.4%～16.6%。这时用样本率估计总体率时，上下限的差值很接近15.5%，才是可信的。2. 调查数据的统计分析过于简单。目前看到的调查数据统计分析大都比较简单。只是计算各个问卷指标的百分比，如上面举例的喜欢率15.5%等等。要避免统计分析过于简单，首先，在做调查表设计时，就事先要考虑好调查数据的统计分析方法。例如同样是调查“你对××活动喜欢的程度”，除了要扩大调查样本量外，在调查表中增加调查性别和年龄。这样就可以采用一种较为复杂的方法——交叉分析。交叉分析是分析“年龄”、 “性别”和“对××活动喜欢程度”三个变量之间的关系。假设不分类统计时，喜欢率是15.5%。交叉分析后就会发现由于性别的不同，年龄段的不同喜欢率是不同的。例如：2005年国民体质监测问卷调查中，对“睡眠时间”的统计分析，如果只是简单地计算某市成年男子2473人的问卷，只能统计出：睡眠6小时以下的人为13.4%，睡眠6～9小时的73.6%，睡眠9小时以上的13%。但是，如果增加年龄因素，分年龄段进行统计就可以看到，各年龄段的百分比是不同的（统计表略）。利用分年龄段的百分比还可以画出折线图（图略）。从图上更可以清楚的显示出：随着年龄增加，睡眠时间逐渐减少的趋势。上述统计分析方法比较简单。但是，仅靠简单的统计方法来处理问卷调查数据是十分可惜的，因为大量的数据信息还没有充分利用。所以，设计问卷时，就应该注意到，让收集到的调查数据能做多因素统计分析（如：回归分析，因子分析等）。下面是我帮助或指导有关单位做过的统计分析实例：例1：2005年国民体质监测的调查问卷内容中，包括了各人的文化程度，职业，工作、生活和体育锻炼等方面的许多问题。为了分析这些调查内容和各人的体质有什么关系，找出哪些因素对体质的好坏特别有关？在进行统计分析时，就需要把体质监测的指标和问卷调查的内容联系起来进行统计。在成年组调查问卷内容中可进行计算的12个问题是：受教育程度，职业，平均每周工作时间，平均每天睡眠时间，睡眠质量，平均每天步行时间，平均每天坐姿活动时间，吸烟状况，运动感受，平均每周锻炼次数，平均每次锻炼时间，坚持锻炼时间。把这些作为X1, X2, ……X12，再把每个人体质监测中的体质总分作为Y，就可以进行逐步回归分析计算。某省成年男甲组4242人的数据用逐步回归分析计算结果是：从12个指标中依次选出了X 1 (受教育程度)，X12 (坚持锻炼时间)， X10(平均每周锻炼次数)，X7(平均每天坐姿活动时间) 4个指标。得到回归方程：Y = 21.85+ 1.02 X 1 -0.20 X7+ 0.34 X10 + 0.28 X12 F=101.92 (P<0.01)复相关系数 R= 0.296 根据回归方程的系数就可以知道：受教育程度高，平均每周锻炼次数多，坚持锻炼时间长，平均每天坐姿活动时间少的人体质总分就高。反之就低。而这个结论只做一般的调查表百分比统计，是得不到的。例2：某市开展《超重与肥胖人群运动与营养综合干预实验研究》12周后，对参加者进行了问卷调查，内容有：每天进餐情况（分为：五分饱，八分饱，十分饱），每周快走次数（分为：3次以下，3次，4次，5次及以上），每次快走时间（分为：30分钟以内，30～60分钟，60～90分钟，90分钟以上），每次快走距离（分为：3公里以下，3～4公里，5公里及以上）等。如果仅统计各个问卷内容的百分比，只能计算出如：每次快走时间30分钟以内的29人占22.1%，30～60分钟的47人占35.9%，60～90分钟的19人占14.5%，90分钟以上的36人占27.5% 等等，这样的统计结果并不能说明什么问题。更无法分析出哪些是对减肥有效果的因素。但是，把问卷调查的内容与参加12周实验后各人体重下降值联系起来统计，情况就不同了。如可以分别计算出：每周快走次数、每次快走时间等指标与体重下降值的相关系数。当计算出以上指标都和体重下降值呈中度或低度相关时，还可以进一步用回归分析的方法计算出标准回归系数或偏回归平方和来分析各指标对体重下降的作用大小。本例有131人参加实验，为了用数学表达式来描述：饮食、运动量和降体重的关系。把调查表内容转换成数字后，选择了X1（每天进餐情况）、X2（每周快走次数）、X3（每次快走距离）与Y（体重下降值）计算出三元回归方程：Y= 1.26－1.30 X1 +0.59 X2 +1.70 X3 F =13.855 (P<0.01)复相关系数 R = 0.4966从回归方程可以看到，在吃八分饱的情况下，增加每周快走次数和每次快走距离，降体重的效果更好。可见，当采用了多元回归分析方法后，可以充分利用调查表里的信息从而获得比简单的统计百分比更多的研究结果。例3：某市对学生体质下降原因进行调研时，设计的调查表内容包括：学生、家长、学校等方面30多项指标。为了分析调查的各指标对学生身体素质影响的主次关系，从调查表中选出可进行因子分析计算的26个指标进行了R型因子分析计算。R型因子分析通过计算，可找出控制着所有指标的几个主要因素。计算后，原来的许多指标重新组合成较少的几个新的综合指标──公因子。这些公因子相互独立而且反映了原来指标的绝大部分信息。通过R型因子分析的结果，可以看出哪些指标是同一类的，每一个指标以哪一公因子为主，其他公因子所占比例如何，从而分析该指标的特点。还可根据贡献率较大的几个公因子中所包括的指标，来分析出各指标的主次关系。对3699名中学生的调查数据作R型因子分析计算后，从贡献率最大的5个公因子所包括的调查指标看，归入第1公因子的7个指标，都和参加体育活动有关，因此把第一公因子命名为体育活动因子，归入第2公因子的2个指标，是反映学生家长文化水平的学历，归入第3公因子的2个指标，是反映学生是否关心自己体质、健康的指标，归入第4公因子的2个指标，是反映学校是否关心和组织学生体育活动的指标，归入第5公因子的2个指标，是反映学生家长对体育运动的态度的指标。从而可以分析出，对学生体质影响最大的第一因素是学生参加体育活动的情况，第二因素是家长的文化水平高低，第三因素是学生自己是否关心自己的体质、健康情况。第四因素是学校是否关心和组织学生参加体育活动，第五因素是家长是否喜爱体育活动是否支持学生参加体育活动。因子分析的优点在于用一个或少数几个综合指标概括原始数据中尽量多的信息，它能够实现对问题的高度概括，并揭示出一般的特征和规律。本例通过因子分析的统计方法，从学生填在26个调查问卷中的信息，分析出了对学生体质影响的几个主要因素。

5，如何统计问卷调查

假设数据在A到F列。在H2到H22输入1到21，在I1、J1、K1、L1、M1输入A、B、C、D、E 在I2输入 =SUMIF($A:$A,$H2,B:B) 公式向右复制到M2，整体向下复制。完成。

6，我需要有关电子商务的调查问卷

　企业名称：　总部所在地：企业电子商务专业问卷调查表　一、贵单位认为电子商务人才应具备的知识与技能：　A1 ：信息资源管理 □ A2 ：办公自动化 □ A3 ：文案处理 □ 　B1 ：企业战略管理 □ B2 ：项目策划 □ B3 ：项目管理 □ 　C1 ：客户关系管理 □ C2 ：网络营销 □ C3 ：市场营销 □ 　D1 ：供应链管理 □ D2 ：在线采购 □ D3 ：库存管理 □ 　E1 ：资本运营管理 □ E2 ：电子支付 □ E3 ：财会工作 □ 　F1 ：人才资源管理 □ F2 ：组织规划 □ F3 ：职业培训 □ 　G1 ：企业信用管理 □ G2 ：标准化管理 □ G3 ：质检纪检 □ 　H1 ：企业文化管理 □ H2 ：品牌管理 □ H3 ：风险预警 □ 　请贵企业按当前最需要的次序依次选择前十项 ( 如 1 、 ) 　1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 　二、企业对电子商务人才应具备的素质考虑：　A 理论政策水平 □ ； B 专业知识消化吸收学习能力 □ ； C 创新研发攻关能力□；　D 规划、策划能力 □ ； E 、项目执行能力 □ ； F 、市场推广开拓能力 □ ；　G 、组织协调能力 □ ； H 、协同合作能力 □ ； I 、公关能力 □ ；　J 、语言文字表达能力 □ ； K 、外语应用与国际交流能力 □ L 、责任心 □ ；　M 、职业道德与忠诚度 □ ； N 、判断力 □ ； O 、热心服务 □ ；　P 、化解压力、经得起困难与挫折的承受力 □ ； R 、抵御诱惑定力 □ ；　S 、灵活应变能力 □ ； T 、时间管理能力 □ ； U 、潜在的领导能力 □ ；　请贵企业按认为最重要的次序依次选择前十项 ( 如 1 、 ) 　1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 　三、企业解决电子商务人才需求的方法：　A 依托社会的人才市场招聘　 B 依托电子商务服务提供商提供的解决方案来解决需求　C 自己在工作中培养　 D 接受电子商务专业毕业生　四、我院现已开设的主要课程　微观经济学、宏观经济学、电子商务概论、会计学、高等数学、管理学原理、企业电子商务管理、电子商务系统建设与管理、　网络市场销售、电子商务法律、电子商务、物流管理、电子商务安全与管理　五、您认为我院还需要增加或减少那些课程　联系人：职务：联系电话： E-mail ：