大数据成本分析，大数据服务器材料成本大概是多少

1，大数据服务器材料成本大概是多少

数据库，首要是IO ，其次是硬盘读写，然后才是CPU。成本要看数据库的容量，大概是几万元到几百万元。

我不会~~~但还是要微笑~~~：）

大数据服务器材料成本大概是多少

2，如何利用大数据降低营销成本

借用一些工具和平台，像广州创客，做大数据业务的，通过三大运营商的数据库中心，数据有保障，对全部使用的用户进行精准的行为分析之后，归纳并且总结出，哪些属于您，需要的目标客户与群体。

大数据的多维度和时效性可以帮助企业描绘出精准的用户画像，从而提高决策的有效性和降低营销成本。

如何利用大数据降低营销成本

3，企业成本的哪些方面运用大数据可以来降低

关于大数据的定义之类的，去就能找到。这里稍微说下对的作用。随着互联网的发展，的用户越来越多转移到互联网上、移动互联网上，用户的特点属性需要通过网络才能获取，必须依靠大数据把握市场变化，否则就会与市场脱节，不了解客户，不能提供满足市场需求的产品，从而失去竞争力。鸭梨科技建设的互联网，让一次性低成本接入互联网，实现互联网化，借助大数据，拓宽发展渠道。

单品种的（见附件），生产效率生产效率未提供哦

企业成本的哪些方面运用大数据可以来降低

4，如何进行大数据分析及处理

1. 可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2. 数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。3. 预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。4. 语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5.数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。6大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

5，如何搭建企业的大数据视野

大数据时代的财务管理与传统的财务管理相比，存在很多显著的不同，一些原本不属于传统财务范畴的工作将会进入大数据时代的财务管理视野。大数据处理技术的发展对财务管理工作有着深刻的影响，我仅从以下三个方面进行阐述：首先，大数据促使企业的财务由核算型向管理型转型。目前企业的财务工作，仍然把财务核算作为工作的主要内容。财务人员通过对数据的分析为管理者提供决策依据，虽然运用传统的管理会计方法，可以通过计算财务报表的相关比率得到一些信息，但这些信息的价值往往也只是基于企业财务管理方面的，为管理者提供的信息是有限的。例如运用传统的财务管理方法，基于报表的数据可以计算出一个产品或者企业全部产品的成本利润率，虽然这个指标可以反映企业投入产出的水平，可以综合衡量企业生产和销售产品的经济成果。但这个比率仅仅反映的是历史数据，对以后期间的指导效果并不明显。企业可以通过对大数据的分析及运用，使企业的全面预算管理、绩效考核、内部控制更加高效、顺利地运行。使得财务会计能够超越其自身的限制，在企业决策和管理中扮演更为重要的角色，从而对企业价值最大化发挥更大的作用。其次，大数据会使企业的预算更有针对性。全面预算是关于企业在一定时期内各项业务活动、财务表现等方面的总体预测。很多企业都实行了全面预算管理并制定了规范的全面预算管理办法。但在很多企业里，全面预算管理的运行效果仍然不尽如人意。在预算编制环节，目前大部分企业的很多数据仍然是闭门造车想出来的，管理层对于数据的真实性与合理性很难做出判断。很少有企业能够真正实现合理的预算以及预算调整，更不要谈对企业运行的滚动预测了。在预算控制环节，由于缺乏有效的数据共享平台，缺乏完整的控制体系，企业不清楚在哪个环节实现控制较为合理，没有信息化控制手段，预算管理的各个环节都是通过手工编制和人工传递信息，单纯依靠管理人员事后检查。导致不能及时进行预算控制，造成预算与实际情况发生较大偏差，严重影响全面预算实施效果。在预算分析环节，大部分企业仍只进行一些简单的比率分析，无法从不同的管理角度出发对财务数据进行分析。而且作为分析的这些数据都是历史数据，都是已经发生的事实，即使经过分析整理，也只是对预算执行情况的事后描述，无法准确地用于未来预算的管理和经营决策。企业当前的预算分析模式仍然是以“事后分析来做事前的预测。”借助大数据技术，能够对各种财务和非财务资源进行有效的配置、控制和考核，实现全过程、全方位、全员参与的全面预算。通过大数据的运用和分析，可以很好的解决全面预算管理中的三个核心问题，即如何制定合理的预算，如何对预算进行有效控制以及如何对预算进行分析。此外，大数据通过帮助企业制定科学合理的经营目标，调节配置各部门作业活动，还能够有效的监督控制企业的日常经济活动，考核业绩完成情况。在预算编制阶段，大数据以历史数据为基础，通过对实时获取的各种信息数据进行分析，制定企业合理的经营目标。再根据企业经营目标，通过预测销量、生产量、成本等因素，制定科学的成本定额，制定更加准确的作业指标。从而制定企业未来某一特定时期内的各项生产活动计划。通过对大数据的分析和利用，可以尽可能地从企业具体情况出发，并且充分考虑市场的变化等各种复杂的因素，从而使得预算的结果更具合理性、专业性和权威性。在预算的控制阶段，通过建立企业的预算管理信息系统，在预算执行过程中进行严格控制。同时，在预算执行过程中，由于国家政策法规、外部市场环境、企业经营条件等发生变化，导致预算执行结果与预算产生重大偏差的，在符合企业发展战略和年度经营目标的前提下，可以编制预算调整方案，审批后调整的预算数据将自动在云端修改和存储，从而对预算进行有效的控制。大数据对预算数据的分析可以实现对未来某些方面的预计。当企业的生产经营活动发生时，通过对数据的录入，各项发生额会实时、自动汇集于云端，并和存储在云端的企业的预算数进行比较，及时计算出预算数与实际数的差额，并与企业历史同期、上期以及行业相同、规模相似的企业相比较，自动形成预算分析报告，为企业经营决策提供事前的预测，使预算分析更为科学、更具使用性。例如利用大数据技术对预计利润表中的产品销售收入、产品销售成本、产品销售费用等进行分析，得到不同产品类别、不同销售方式、不同时期等不同分类标准的明细数据，通过企业的实际数据和预算数据的对比，可以为企业未来的生产经营和管理设计出一套最优方案，以此实现企业资源的最佳配置，使得企业可以在未来经营管理中获得最大的收益。第三，大数据将打破传统财务部门人力资源格局。大数据时代，企业的财务岗位将会被重新定位和设置，一些岗位可能会被撤销或合并，一些岗位会被新设。公司将设置与数据收集和处理相关的岗位。财务人员的职责分工可能不再以核算为依据，而是以数据和信息收集处理作为依据。发生转变的还有财务人员的绩效考核方式，对财务人员的考核可能将站在企业的角度而不仅仅局限于部门的角度进行考核。因此，大数据对于所有财务人员是一次考验，对财务人员的综合素质提出了更高的要求。财务人员应该对企业的生产、销售、管理等各个环节都有充分的了解，而且还应该具有系统性和管理性思维，能够充分理解企业的战略目标，能够清晰解读大数据背后对企业有价值的信息。大数据对财务人员的素质提出了更高的要求，而且扩大了财务人员的视野。风险管理、信用管理、作业成本管理等都将进入财务视野。比如，要判断某个客户的经营状况，光看其财务报表是不够的，还需要多渠道收集信息，此时，财务不仅仅局限于所在部门，更需要与业务部门打交道，获取多方数据后进行加工、整理和报告。大数据时代，企业的财务部门在企业中将是个综合性很强的部门。总之，大数据来了，它正从方方面面影响着我们的工作和生活。我们每个人都应该做好准备，迎接大数据时代对我们的挑战。

我不会~~~但还是要微笑~~~：）