电商怎么分析竞品价格，作为淘宝掌柜的怎么做到实时监控商品评论数据分析竞争对手价格

来源：整理时间：2024-12-18 21:11:36 编辑：问船数据网手机版

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1，作为淘宝掌柜的怎么做到实时监控商品评论数据分析竞争对手价格
2，电商网站分析如何做竞品分析

1，作为淘宝掌柜的怎么做到实时监控商品评论数据分析竞争对手价格

小帮软件机器人帮你。按业务流程，在小帮软件机器人平台，配置一款电商数据监控“小帮淘宝软件机器人”，它可以实现：1.实时监控并分析淘宝商品评论数据，你可以得到商品的实际购买情况；2.实时监控并分析淘宝商品价格，你可以获得商品在不同时期定价信息，可以为你产品做个合理的定价，间接获取哪款产品适合打造爆款的数据信息；3.监控并分析淘宝商品的销量，不仅能直观的判别出商品的受欢迎程度，也能获取用户的购买倾向趋势，可以更好的规划你的产品方向。仅仅分析淘宝商品的三个字段就能获取如此多的信息，还有更多哦

淘宝后台大把的工具，不过都是要收费的，就只用生意参谋也是可以的

如果没没有相关接口，就只能用第三方软件了，比如木头网页监控工具，实时监控网页变化，如果有新的评论可以立即提醒报警通知你。还可以绑定手机随时随地接收提醒评论内容，监控目标可以是前台评论，也可以是后台评论管理网页。类似的其它平台网站需求也可以。

你这想法很好，可惜只能不可能。除非你自己做个好点的店铺助手之类的软件让你的对手使用，然后获取他的数据。

作为淘宝掌柜的怎么做到实时监控商品评论数据分析竞争对手价格

2，电商网站分析如何做竞品分析

做竞品分析首先要问三个问题：根据以上三个问题，可以有一个做竞品分析的基本思路了。分析竞品，分三个步骤：1.选择竞品，做好定位(选择两个产品最好，最多三个)2.竞品分析，得出结论(选择恰当的分析方法来分析，根据分析得出结论)3.根据结论，得出建议做竞品分析，最重要的事情有两件，一件是得出结论，一件是得出建议。你要根据你的分析，得出一个正确的结论。一个网站，你要跟根据它的PV(易观百科：PV)、UV(易观百科：UV)、IP等多方面的运营数据来得出结论，数据的变化原因是什么。竞争对手的网站你可以去相互对比，比较趋势，一般的数据你可以在站长或alexa那找一下，然后再对比多个统计网站，有一些网站它在不同统计网站的数据是不一样的，不能轻易下结论，多找几家找正确的数据。分析维度可考虑以下几点：1.运营数据(IP，UV，PV，着陆页，跳出率等)2.网站体验(界面，操作，能用，亮点，优势等)再看PC客户端产品：刚刚网站的不适用于PC客户端。你可以查到自己的一些数据，很难难查到对手产品的客户端的数据，比如一些装机量、使用时间，这个时候你做竞品分析就不能从数据过多入手了，你可以从用户体验和产品性能等方面来下手分析，PC客户端的竞品分析可以从以下几点进行入手：1.用户体验(易观百科：用户体验)(包括产品细节、UI设计、BUG数量和用户反馈等等)2.信息架构(从界面、性能、功能完善等多维度入手，把竞争对手的优势学习，劣势做预防等等)3.产品趋势(从用户需求、市场需求、竞争需求三个维度入手)不限以上三个，可自由散发思维。

做竞品分析首先要问三个问题：根据以上三个问题，可以有一个做竞品分析的基本思路了。分析竞品，分三个步骤： 1.选择竞品，做好定位(选择两个产品最好，最多三个) 2.竞品分析，得出结论(选择恰当的分析方法来分析，根据分析得出结论) 3.根据结论，得出建议一个网站，你要跟根据它的pv(易观百科：pv)、uv(易观百科：uv)、ip等多方面的运营数据来得出结论，数据的变化原因是什么。竞争对手的网站你可以去相互对比，比较趋势，一般的数据你可以在站长或alexa那找一下，然后再对比多个统计网站，有一些网站它在不同统计网站的数据是不一样的，不能轻易下结论，多找几家找正确的数据。分析维度可考虑以下几点： 1.运营数据(ip，uv，pv，着陆页，跳出率等) 2.网站体验(界面，操作，能用，亮点，优势等) 再看pc客户端产品：刚刚网站的不适用于pc客户端。你可以查到自己的一些数据，很难难查到对手产品的客户端的数据，比如一些装机量、使用时间，这个时候你做竞品分析就不能从数据过多入手了，你可以从用户体验和产品性能等方面来下手分析，pc客户端的竞品分析可以从以下几点进行入手： 1.用户体验(易观百科：用户体验)(包括产品细节、ui设计、bug数量和用户反馈等等) 2.信息架构(从界面、性能、功能完善等多维度入手，把竞争对手的优势学习，劣势做预防等等) 3.产品趋势(从用户需求、市场需求、竞争需求三个维度入手) 不限以上三个，可自由散发思维。最后是手机客户端，移动app的分析。这次可以有数据了。比如装机量，你可以从各大网站以及电子市场来综合一下一个大概，数据可能不是很精准，但可以作为一个分析的维度来做参考性或决策，可从以下几个维度入手： 1.产品体验 2.产品数据 4.功能对比、需求对比、迭代对比等

电商网站分析如何做竞品分析