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竞品分析的基础是,公众号竞品分析都从哪些方面入手

来源:整理 时间:2024-09-04 07:12:30 编辑:问船数据网 手机版

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1,公众号竞品分析都从哪些方面入手

公众号数据分析有很多维度,对于新手来说还是比较棘手。我一般用西瓜助手,上面有用户分析、用户增长、图文分析、单篇图文、全部图文、爆文分析等,可以说非常全面和直观了。
微问数据提示可以从以下几个方面分析: 1、内容:是否有持续的内容提供,评估内容质量(以其目标用户的标准),在内容推送上有没有自己的鲜明特色,原创内容占比 2、用户互动:留言功能,消息回复功能 3、活动:是否有提升公众号活跃度,吸引粉丝关注的活动开展 4、数据:重在稳定性。 5、日常运营:是否定期更新;是否有菜单栏,如果有,设置上是否用心一个公众号要拥有大量真粉,一定是在用心和有意识、有策略地运营的。
通常来讲,可以从基础建设、内容分析、图文数据、粉丝画像、历史迭代和变现方式等几个方面来考虑。在此基础上,结合自己希望体现的侧重点具体分析。

公众号竞品分析都从哪些方面入手

2,如何确保技术预研转化为产品应用

1)竞品选择  竞品选择的范围我们并不局限于具有直接竞争关系的产品,以iPad版即时通讯应用为例,除了QQ、MSN等产品以外,我们还需要选择一些国外的产品如IM+、AIM、IMO等优秀且受众群体较大的产品。   就数量而言,我们可以选择较为优秀的产品进行分析,而不需要贪大求全选择所有的竞品。 “是否需要选择所有的竞品进行分析”的问题,可根据80/20原则,我们只需要将大部分精力密切关注20%的竞品即可。(2)分析维度   通常我们进行竞品分析,可能会从以下几个维度进行对比分析:战略定位、盈利模式、用户群体、产品功能、产品界面(交互方式、视觉表现)等。   竞品分析是每一个互联网从业人员都需要做的一项基本工作,不同的职能区分,侧重点会不一样。如运营人员可能更加侧重产品的战略定位、盈利模式、推广方式,产品策划人员更侧重于产品定位、目标用户、产品功能。交互设计师更侧重于产品界面、具体的交互形式。当然这些维度是有机联系的,断然不可以孤立对待。(3)特性罗列   以产品功能维度而言,我们需要将竞品A具体哪些功能、竞品B具有哪些功能一一呈现。这一部分是竞品分析的基础,或者称之为分析评价的对象。(4)分析评价   以交互设计的竞品分析为例,依照一定的可用性评价指标,对界面布局、交互方式、动画效果等进行分析评价。   客观评价可以产生通常我们说到的数据,形式可以是很简单的“是/否”、“有/无”、“√或×”评估法;或者是评分法,即依据不同的评测标准对竞品打分;亦可以是描述法,将特性以比较的形式描述出来。
没看懂什么意思?

如何确保技术预研转化为产品应用

3,怎么样撰写竞品分析文档求解答

重复阐述下个人对竞品分析的理解:第一、竞品分析在实际中的运用竞品分析属于策略文档,做此文档前,你需要明确你的目的,不管做竞品分析是为了对战略有个整体的把握还是为了瞄准某一具体设计问题(为战略或设计提供依据),你都需要估计一下它将如何整合到你的整个产品研发过程中、并明确他们的使命。如以下几个阶段竞品分析目的、作用都不同用户研究:如果你是在接触用户研究之前进行竞品分析,你可以将分析作为即将形成的用户需求文档(如人物角色)的参考,它将会对这些具体的问题做详细的说明。概念模型或内容模型阶段:简单来说,就是你可以为产品建立概念模型或内容模型,竞品分析将做为一种附加的对比手段,等同于日常的策略文档。设计阶段:即高保真原型图、设计效果图:这个时候产品已经基本成型了,做竞品分析是针对非常具体的设计问题了,它就被当作设计的源泉。你可以将竞品分析结果作为设计的依据提出了。可用性测试:如果你是在这之后做竞品分析,那么主要是针对某一具体功能、问题做深入的对比。该竞品分析应该将可用性测试的结果做为依据来进行。第二、竞品分析文档的要求竞品分析只随两个维度改变:竞品(竞争对手)和评测标准,根据选择的竞品数量多少以及评测标准的不同,文档的大小也会不同。通常文档需要注意方面:目的——竞品分析是干什么用的?受众——谁会使用这份竞品分析文档?规模大小——他们有多大工作量?(取决于评测标准的细化程度)格式——它们看起来是什么样子的?(目前没有标准的格式,应该根据目的、受众以及你掌握的数据来决定格式、可以像电子表格一样简单,也可以像海报一样精美。有的写成报告形式,而有的则类似幻灯片演示。)A、基础的竞品分析1、竞品分析框架即使最简单的竞品分析也要显显示两个关键维度,竞品和评测标准,也就是我们所说的竞品分析框架、而它的目的就是要以一种易于从不同评测标准对比各种站点的方式来呈现数据。形式有表格形式、二维象限图、套帧小图等等方式。2、数据数据才是竞品分析的关键,数据可以是很简单的“是/否” “有/无” “√或×” ,以此说明某站点是否满足特定的评测标准,也可以是分别对每一评测标准所做的详细描述。分析方法有:“是/否” “有/无” “√或×”评估法;评分法,即依据不同的评测标准对竞品打分;描述法,描述法可以加强对各竞品之间的较量更清楚;3、结论不管分析有多少,你都需要将结论成档。需要在项目和受众的背景下,对数据进行解释。文档形成后,团队将可以从这些结论中获得提示,并以此来指导战略、设计。B、更扎实的竞品分析其实就是做得更深入、更广泛、评测标准由简变繁,或者更多竞品进行对比。随着分析规模的加大,你需要一种向文档中额外添加数据的方式,典型的有两种:围绕评测标准或竞品来增加内容。1、按照评测标准组织报告,即依据评测标准来组织竞品分析,也就是在不同对比项中创建一个个更小的对比。这方法能够辨认出某一评测类别或所有评测类别中,那个网站做得最好,但它所创建的用户体验画面很零碎,也就是说很难看到每一竞品的整体用户体验水平。2、按竞品组织报告,即一个一个网站来做,每个网站都有不同的背景及介绍,每个网站都由不同的评测标准来描述的。该方面为每一个站点都提高了一个整体的用户体验的视角,但它很难作不同网站间的对比。其实还可以做得更细,但是你必须根据做此分析的动机、需求出发,清晰自己的目标,做怎么样详细的一个竞品分析文档。
家家有本难念的经。。。

怎么样撰写竞品分析文档求解答

4,电商网站分析如何做竞品分析

做竞品分析首先要问三个问题:根据以上三个问题,可以有一个做竞品分析的基本思路了。分析竞品,分三个步骤:1.选择竞品,做好定位(选择两个产品最好,最多三个)2.竞品分析,得出结论(选择恰当的分析方法来分析,根据分析得出结论)3.根据结论,得出建议做竞品分析,最重要的事情有两件,一件是得出结论,一件是得出建议。你要根据你的分析,得出一个正确的结论。一个网站,你要跟根据它的PV(易观百科:PV)、UV(易观百科:UV)、IP等多方面的运营数据来得出结论,数据的变化原因是什么。竞争对手的网站你可以去相互对比,比较趋势,一般的数据你可以在站长或alexa那找一下,然后再对比多个统计网站,有一些网站它在不同统计网站的数据是不一样的,不能轻易下结论,多找几家找正确的数据。分析维度可考虑以下几点:1.运营数据(IP,UV,PV,着陆页,跳出率等)2.网站体验(界面,操作,能用,亮点,优势等)再看PC客户端产品:刚刚网站的不适用于PC客户端。你可以查到自己的一些数据,很难难查到对手产品的客户端的数据,比如一些装机量、使用时间,这个时候你做竞品分析就不能从数据过多入手了,你可以从用户体验和产品性能等方面来下手分析,PC客户端的竞品分析可以从以下几点进行入手:1.用户体验(易观百科:用户体验)(包括产品细节、UI设计、BUG数量和用户反馈等等)2.信息架构(从界面、性能、功能完善等多维度入手,把竞争对手的优势学习,劣势做预防等等)3.产品趋势(从用户需求、市场需求、竞争需求三个维度入手)不限以上三个,可自由散发思维。
做竞品分析首先要问三个问题: 根据以上三个问题,可以有一个做竞品分析的基本思路了。分析竞品,分三个步骤: 1.选择竞品,做好定位(选择两个产品最好,最多三个) 2.竞品分析,得出结论(选择恰当的分析方法来分析,根据分析得出结论) 3.根据结论,得出建议 一个网站,你要跟根据它的pv(易观百科:pv)、uv(易观百科:uv)、ip等多方面的运营数据来得出结论,数据的变化原因是什么。竞争对手的网站你可以去相互对比,比较趋势,一般的数据你可以在站长或alexa那找一下,然后再对比多个统计网站,有一些网站它在不同统计网站的数据是不一样的,不能轻易下结论,多找几家找正确的数据。 分析维度可考虑以下几点: 1.运营数据(ip,uv,pv,着陆页,跳出率等) 2.网站体验(界面,操作,能用,亮点,优势等) 再看pc客户端产品: 刚刚网站的不适用于pc客户端。你可以查到自己的一些数据,很难难查到对手产品的客户端的数据,比如一些装机量、使用时间,这个时候你做竞品分析就不能从数据过多入手了,你可以从用户体验和产品性能等方面来下手分析,pc客户端的竞品分析可以从以下几点进行入手: 1.用户体验(易观百科:用户体验)(包括产品细节、ui设计、bug数量和用户反馈等等) 2.信息架构(从界面、性能、功能完善等多维度入手,把竞争对手的优势学习,劣势做预防等等) 3.产品趋势(从用户需求、市场需求、竞争需求三个维度入手) 不限以上三个,可自由散发思维。 最后是手机客户端,移动app的分析。这次可以有数据了。比如装机量,你可以从各大网站以及电子市场来综合一下一个大概,数据可能不是很精准,但可以作为一个分析的维度来做参考性或决策,可从以下几个维度入手: 1.产品体验 2.产品数据 4.功能对比、需求对比、迭代对比等
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